Innehåll

• Steg
• Råd
• Varning

Vetenskaplig metod är ryggraden i all seriös vetenskaplig forskning. En uppsättning principer och tekniker utformade för att främja vetenskaplig forskning och berika kunskap, den vetenskapliga metoden har successivt utvecklats och slipats över tid av alla från den antika grekiska filosofen. moderna forskare. Trots mångfalden av metoder och meningsskiljaktigheter i hur man använder dem är följande grundläggande steg enkla att förstå och ovärderliga inte bara för vetenskaplig forskning utan också för problem i vardagen. .

Steg

1. 

   Observera. Ny kunskap bildas av nyfikenhet. Observationsprocessen, ibland kallad "ifrågasättande", är ganska enkel. Du observerar något som du inte kan förklara med befintlig kunskap eller observerar något fenomen som har förklarats av befintlig kunskap men ändå kan förklara på andra sätt. Vid denna tidpunkt är nyckelfrågan hur vi kan förklara vad som fick dem att hända.

2. 

   
   
   Undersök den tillgängliga kunskapen om din fråga. Antag att du observerar att bilen inte startar. Din fråga är: varför exploderade inte bilen? Kanske har du viss kunskap om fordonet och kommer att kunna ta reda på vad som orsakar det. Du kan också hänvisa till användarhandboken eller hitta information online om denna fråga. Om du är en forskare som försöker förstå något konstigt fenomen kan du konsultera vetenskapliga tidskrifter, forskningstidskrifter som har gjorts av andra forskare. Du bör läsa så mycket du kan om din fråga eftersom det finns en chans, svaren finns redan, eller så hittar du information som hjälper dig att formulera din hypotes.

3. 

   
   
   Bygg en hypotes. Hypotesen är en potentiell förklaring till det observerade fenomenet. Det är emellertid inte bara en bedömning eftersom den bygger på en noggrann granskning av befintlig kunskap om ämnet. Det är i grunden en pedagogisk bedömning. Hypotesen bör etablera en orsak-och-effekt-relation. Till exempel: "Min bil exploderade inte för att den fick slut på bensin". Det bör ge en möjlig orsak till mottagna resultat och bör vara något du kan testa och använda för att förutsäga. Du kan fylla på tanken för att testa hypotesen "från gas" och du kan förutsäga om din hypotes är korrekt kommer bilen att starta motorn när du fyller på bränsle i tanken. Resultatet uttryckt som ett faktum gör det mer som en riktig hypotes. För de som fortfarande inte är säkra, använd påståendena "if" och "then": Om Jag försökte starta bilen och den exploderade inte sedan det är slut på gas.

4. 

   
   
   Lista ditt material. Se till att alla verktyg du behöver för att göra detta projekt är listade. Om någon annan vill genomföra din idé måste de känna till ALLA material som har använts.

5. 

   Lista din process. Registrera exakt varje steg du tar för att testa din hypotes. Återigen är detta ett viktigt steg så att någon annan kan upprepa ditt experiment.

6. 

   Testa din hypotes. Utforma ett experiment genom vilket en hypotes kommer att valideras eller inte. Experimentet bör utformas för att försöka isolera fenomenet från den föreslagna orsaken. Med andra ord bör den "kontrolleras". Tillbaka till den enkla frågan om bilen kan vi testa vår hypotes genom att sätta bensin i tanken men om vi lägger till mer bensin och Byt ut batteriet, vi kan inte veta säkert om gasen är slut eller om batteriet är problemet. Med mer komplexa frågor kan det finnas hundratals möjliga orsaker, och det kan vara svårt eller omöjligt att separera dem i enskilda experiment.
   • Perfekt anteckningsförvaring. Experimentet måste kunna reproducera. Det vill säga den andra personen måste göra samma sak som du gjorde och uppnå samma resultat. Det är därför mycket viktigt att korrekt registrera allt som gjordes i din revision. Samtidigt är lagring av alla mätvärden också mycket viktigt. Idag lagrar ett antal lagringssystem rådata som samlats in under vetenskaplig forskning. När du behöver lära dig mer om dina experiment kan andra forskare hänvisa till dessa arkiv eller kontakta dig för information. Det är viktigt att ge fullständiga detaljer om experimentet.

7. 

   Analysera resultaten och dra slutsatser. Hypotesprovning är helt enkelt ett sätt att samla in data som hjälper dig att validera eller inte validera en hypotes. Om bilen exploderar efter att ha tillsatt bensin är din analys ganska enkel: hypotesen valideras. Men med mer komplexa tester kanske du inte kan avgöra om en hypotes valideras utan att du spenderar mycket tid på att granska de data som samlats in under hypotesprovningen. Oavsett om data stöder eller misslyckas med att validera en hypotes, måste du alltid vara försiktig med möjligheten att andra saker, kollektivt kallade "exogena" eller "dolda" variabler, kan påverka Antag att bilen startar motorn vid tankning, men samtidigt ändras vädret och ändras från regn till solsken. Kan du vara säker på att gasen, inte förändringen i luftfuktighet, hjälpte till att starta motorn? Det är också möjligt att du har ett avgörande test. Chansen är stor att bilen går i några sekunder efter tankning och stänger av motorn igen.

8. 

   Rapportera forskningsresultat. I allmänhet rapporterar forskare forskningsresultat i vetenskapliga tidskrifter eller är närvarande vid konferenser. De rapporterar inte bara resultaten utan också metoden och eventuella problem eller frågor som uppstår under hypotesprovning. Rapportering av forskning gör det enkelt för andra att använda dem.

9. 

   Gör mer forskning. Om dina data inte kan stödja din ursprungliga hypotes är det dags att föreslå och testa en ny hypotes. Den goda nyheten är att det första experimentet kan ge dig värdefull, användbar information för att bygga nya hypoteser. Även när en hypotes har validerats behövs mer forskning för att säkerställa att resultaten är reproducerbara utan att randomiseras. Denna forskning görs vanligtvis av andra forskare. Ändå kanske du vill göra mer forskning om fenomenet själv. annons

Råd

• Förstå skillnaden mellan en korrelation och en orsak-effekt-relation. När du validerar en hypotes hittar du en korrelation (förhållandet mellan två variabler). Om alla andra validerar hypotesen är korrelationen starkare. Men bara för att det finns en korrelation betyder det inte nödvändigtvis en variabel leda till återstående variabel. För att få ett bra projekt måste du faktiskt gå igenom alla dessa processer.
• Det finns många hypotesprov och de experimentella typerna som beskrivs ovan är bara ett enkelt exempel. Hypotesprov kan också utföras i form av dubbel dolda experiment, statistisk datainsamling eller andra metoder. Immutabilitet är hela metoden för att samla in data eller information som kan användas för att testa hypoteser.
• Observera att du inte behöver bevisa eller motbevisa en hypotes, men du kan inte stödja den. Om frågan är varför bilen inte startar, validera hypotesen (slut på bensin) och bevisa att den är relativt densamma. Men med mer komplexa frågor med många potentiella förklaringar kan vissa experiment inte bevisa eller motbevisa en hypotes.

Varning

• Låt alltid uppgifterna tala för sig själva.Forskare måste alltid vara försiktiga så att deras fördomar, misstag eller ego inte snedvrider deras resultat. Rapportera alltid ärligt och i detalj.
• Var medveten om perifera variabler. Även i de enklaste experimenten kan miljöfaktorer spela in och påverka dina resultat.