Innehåll

• Att gå
• Metod 1 av 2: Läs diagrammets axlar
• Varningar

De flesta är bekanta med att läsa siffror på en sifferrad eller läsa data från en graf. En standardskala är dock inte användbar under vissa omständigheter. Om data växer eller minskar exponentiellt måste du använda det som kallas en logaritmisk skala. En graf över till exempel antalet McDonald's-hamburgare som sålts över tiden skulle börja vid 1 miljon 1955; än 5 miljoner bara ett år senare, sedan 400 miljoner, 1 miljard (på mindre än tio år) och upp till 80 miljarder år 1990. Dessa data skulle vara för mycket för ett standarddiagram, men kan enkelt visas i en logaritmisk skala. Observera att en logaritmisk skala har ett annat system för att representera tal, som inte är jämnt fördelade som på en standardskala. Genom att veta hur man läser en logaritmisk skala kan du läsa informationen mer effektivt och visa den grafiskt.

Att gå

Metod 1 av 2: Läs diagrammets axlar

1. Bestäm om en eller båda axlarna använder en loggskala. Diagram som visar snabbt växande data kan använda axlar med en eller två loggskalor. Skillnaden är om både x- och y-axlarna använder logaritmiska skalor eller bara en. Valet beror på hur mycket detaljer du vill visa med diagrammet. Om siffror på den ena eller den andra axeln växer eller minskar exponentiellt, kanske du vill använda en logaritmisk skala för den axeln.
   • En logaritmisk (eller bara "logg") skala har oregelbundna rutnät. En standardskala har jämnt fördelade rutlinjer. Vissa data bör endast ritas på vanligt papper, andra på halvloggscheman och andra på loggloggscheman.
   • Till exempel: Grafen för ${ displaystyle y = { sqrt {x}}}$Läs skalan för huvudklassificeringen. På ett logaritmiskt skaldiagram representerar de jämnt fördelade markörerna styrkan hos basen du arbetar med. Standardloggarna använder antingen bas 10 eller den naturliga loggen med ${ displaystyle e}$Observera att små intervaller inte är jämnt fördelade. Om du använder logaritmiskt grafpapper, kommer du att märka att intervallen mellan huvudenheterna inte är jämnt fördelade. Det vill säga till exempel att märket för 20 faktiskt placeras ungefär 1/3 avståndet mellan 10 och 100.
     • De mindre intervallen baseras på logaritmen för varje nummer. Så om 10 representeras som det första huvudmärket på skalan och 100 som det andra, faller de andra siffrorna emellan följande:
       • ${ displaystyle log (10) = 1}$Bestäm vilken typ av skala du vill använda. För förklaringen nedan kommer fokus att vara på ett halvloggdiagram med en standardskala för x-axeln och en loggskala för y-axeln. Du kanske dock vill vända dessa beroende på hur du vill se data. Om du vänder på axlarna förskjuts grafen nittio grader och kan göra det lättare att tolka data i en eller annan riktning. Dessutom kan du kanske använda en loggskala för att sprida vissa datavärden och göra deras information mer synlig.
       • Markera skalan på x-axeln. X-axeln är den oberoende variabeln. Den oberoende variabeln är den variabel som du vanligtvis kontrollerar vid ett mätning eller experiment. Den oberoende variabeln påverkas inte av den andra variabeln i studien. Några exempel på oberoende variabler är:
         • Datum
         • Tid
         • Ålder
         • Gett medicinering
       • Bestäm att du behöver en logaritmisk skala för y-axeln. Du använder en logaritmisk skala för att kartlägga data som förändras extremt snabbt. Ett standarddiagram är användbart för data som växer eller faller linjärt. En logaritmisk graf är för data som förändras exponentiellt. Exempel på sådana uppgifter är:
         • Befolkningstillväxt
         • Konsumtion
         • Ränta på ränta
       • Märk den logaritmiska skalan. Granska dina data och bestäm hur y-axeln ska markeras. Om dina data till exempel bara mäter siffror inom miljoner och miljarder, behöver du förmodligen inte starta diagrammet från noll. Du kan märka den lägsta cykeln i diagrammet som ${ displaystyle 10 ^ {6}}$Hitta positionen på x-axeln för en datapunkt. För att rita den första (eller vilken som helst) datapunkt, börja med att placera dess position längs x-axeln. Detta kan vara en stigande skala, till exempel en vanlig nummerrad 1, 2, 3 osv. Det kan vara en skala med etiketter som du tilldelar, till exempel datum eller månader på året då du gör vissa mätningar.
       • Hitta positionen längs den logaritmiska y-axeln. Du måste hitta motsvarande position längs y-axeln för de data du vill plotta. Kom ihåg att eftersom du arbetar med en logaritmisk skala är huvudmarkörerna kraften på 10 och de mindre skalmarkörerna mellan dem är underindelningarna. Till exempel: mellan ${ displaystyle 10 ^ {6}}$Fortsätt med all data. Fortsätt upprepa föregående steg för alla data du behöver för att skapa ett diagram. För varje datapunkt, hitta dess position längs x-axeln först och hitta sedan dess motsvarande position längs den logaritmiska skalan för y-axeln.

Varningar

• Om du läser data från en logaritmisk skala, se till att du vet vilken bas som används för logaritmen. Data som mäts i bas 10 kommer att skilja sig mycket från data som mäts på en naturlig log-skala med bas e.